//给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。 
//
// 节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。 
//
// 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。 
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// 示例 1： 
//
// 
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// 输入：[0,0,null,0,0]
//输出：1
//解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。
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// 示例 2： 
//
// 
//
// 输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
//输出：2
//解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
// 
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// 
//提示： 
//
// 
// 给定树的节点数的范围是 [1, 1000]。 
// 每个节点的值都是 0。 
// 
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package leetcode.editor.cn;

class BinaryTreeCameras {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new BinaryTreeCameras().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() {
        }

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }

    class Solution {
        /*public int minCameraCover(TreeNode root) {
            // 情况4
            if (traversal(root) == 0) {
                res++;  // 如果最后一个是无覆盖，那么需要一个摄像头来监控
            }
            return res;
        }

        int res = 0;

        // 0：该节点无覆盖
        // 1：本节点有摄像头
        // 2：本节点有覆盖
        public int traversal(TreeNode root) {
            // 空节点，该节点有覆盖
            if (root == null) {
                return 2;
            }

            // 后序遍历
            int left = traversal(root.left);
            int right = traversal(root.right);

            // 情况1
            // 左右节点都有覆盖
            if (left == 2 & right == 2) {
                return 0;
            }

            // 情况2
            // left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
            // left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
            // left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
            // left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
            // left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
            if (left == 0 || right == 0) {
                res++;
                return 1;
            }

            // 情况3
            // left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
            // left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
            // left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
            // 其他情况前段代码均已覆盖
            if (left == 1 || right == 1) {
                return 2;
            }

            // 这个 return -1 逻辑不会走到这里。
            return -1;
        }*/

        public int minCameraCover(TreeNode root) {
            int dfs = dfs(root);
            return result + (dfs == 0 ? 1 : 0);
        }

        int result = 0;

        // 0：该节点无覆盖
        // 1：本节点有摄像头
        // 2：本节点有覆盖
        public int dfs(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return 2;
            }

            int left = dfs(root.left);
            int right = dfs(root.right);

            if (left == 0 || right == 0) {
                result++;
                return 1;
            } else if (left == 2 && right == 2) return 0;
            else return 2;
        }

    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
